Sampel Menurut Sugiyono 2019

Halo Selamat Datang di AlexanderSquare.ca

Terima kasih telah mengunjungi AlexanderSquare.ca, sumber tepercaya Anda untuk informasi komprehensif tentang metode penelitian dan teknik pengambilan sampel. Dalam artikel ini, kami akan menyelami dunia teknik pengambilan sampel yang diusulkan oleh Prof. Sugiyono pada tahun 2019. Kami akan mengeksplorasi jenis sampel, kelebihan, kekurangan, dan cara menerapkannya secara efektif untuk penelitian Anda.

Sebagai peneliti, memilih teknik pengambilan sampel yang tepat sangat penting untuk memastikan validitas dan reliabilitas temuan Anda. Sampel Menurut Sugiyono 2019 memberikan kerangka kerja yang kuat untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat dan mendapatkan hasil penelitian yang berharga.

Pendahuluan

Dalam penelitian ilmiah, pengambilan sampel merupakan proses memilih sebagian dari populasi yang lebih besar untuk mewakili seluruh kelompok. Tujuannya adalah untuk mendapatkan informasi tentang populasi dengan cara yang akurat dan efisien.

Teknik pengambilan sampel yang tepat sangat bergantung pada sifat penelitian, ukuran populasi, dan sumber daya yang tersedia. Sampel Menurut Sugiyono 2019 menawarkan berbagai metode pengambilan sampel yang sesuai dengan berbagai kebutuhan penelitian.

Penting untuk dicatat bahwa pemilihan teknik pengambilan sampel yang tepat merupakan langkah penting dalam desain penelitian. Hal ini karena teknik pengambilan sampel yang dipilih akan memengaruhi generalisasi temuan penelitian ke populasi secara keseluruhan.

Jenis Sampel Menurut Sugiyono 2019

Sugiyono (2019) mengusulkan empat jenis sampel utama:

1. Sampel Probabilitas

Dalam sampel probabilitas, setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih. Ini termasuk:

  • Sampel Acak Sederhana
  • Sampel Acak Berstrata
  • Sampel Acak Berkluster

2. Sampel Non-Probabilitas

Dalam sampel non-probabilitas, beberapa anggota populasi memiliki peluang lebih besar untuk dipilih. Ini termasuk:

  • Sampel Purposive
  • Sampel Kuota
  • Sampel Bola Salju

3. Sampel Campuran

Dalam sampel campuran, kombinasi metode probabilitas dan non-probabilitas digunakan untuk memilih sampel.

4. Sampel Teoritis

Dalam sampel teoritis, sampel dipilih berdasarkan kriteria teoritis tertentu, bukan representasi populasi.

Kelebihan Sampel Menurut Sugiyono 2019

Sampel Menurut Sugiyono 2019 menawarkan beberapa keunggulan untuk penelitian Anda:

1. Keragaman dan Representasi

Berbagai jenis sampel yang disediakan memungkinkan Anda untuk memilih teknik yang paling sesuai dengan tujuan penelitian Anda, memastikan keragaman dan representasi sampel.

2. Generalisasi Temuan

Teknik pengambilan sampel probabilitas memungkinkan Anda menggeneralisasi temuan Anda ke populasi secara keseluruhan, meningkatkan validitas dan keandalan penelitian Anda.

3. Efisiensi

Sampel yang lebih kecil dapat mewakili populasi yang lebih besar secara akurat, sehingga menghemat waktu dan sumber daya penelitian.

4. Pedoman yang Jelas

Sugiyono memberikan panduan langkah demi langkah untuk setiap jenis sampel, memfasilitasi implementasi yang mudah dan efektif.

5. Fleksibilitas

Sampel Campuran memungkinkan Anda menggabungkan metode probabilitas dan non-probabilitas untuk menyesuaikan pendekatan pengambilan sampel dengan kebutuhan penelitian Anda.

Kekurangan Sampel Menurut Sugiyono 2019

Seperti halnya teknik pengambilan sampel lainnya, Sampel Menurut Sugiyono 2019 memiliki beberapa kekurangan:

1. Kesalahan Pengambilan Sampel

Meskipun teknik probabilitas meminimalkan kesalahan pengambilan sampel, kesalahan masih dapat terjadi karena faktor-faktor seperti bingkai pengambilan sampel yang tidak lengkap atau bias responden.

2. Bias

Teknik pengambilan sampel non-probabilitas rentan terhadap bias karena tidak memberikan peluang yang sama bagi setiap anggota populasi untuk dimasukkan ke dalam sampel.

3. Keterbatasan Ukuran Sampel

Sampel yang lebih kecil mungkin tidak mewakili populasi secara akurat dalam situasi tertentu, yang dapat memengaruhi generalisasi temuan.

4. Biay

Teknik pengambilan sampel probabilitas tertentu dapat mahal untuk diterapkan, terutama untuk populasi yang besar.

5. Keterbatasan Waktu

Mengumpulkan sampel yang representatif dapat memakan waktu, terutama untuk populasi yang tersebar secara geografis atau memiliki karakteristik langka.

Tabel Sampel Menurut Sugiyono 2019

Jenis Sampel Tujuan Keunggulan Kekurangan
Sampel Acak Sederhana Memilih sampel secara acak dari seluruh populasi Representasi yang tidak bias, generalisasi temuan Kesalahan pengambilan sampel, bias responden
Sampel Acak Berstrata Membagi populasi menjadi strata dan mengambil sampel secara acak dari setiap strata Representasi yang lebih akurat dari subkelompok populasi Bias pengambilan sampel dalam pembentukan strata
Sampel Acak Berkluster Membagi populasi menjadi kelompok dan memilih kelompok secara acak, kemudian mengambil sampel dari setiap kelompok yang dipilih Biaya rendah, mudah diterapkan Kesalahan pengambilan sampel yang lebih tinggi, representasi yang kurang akurat
Sampel Purposive Memilih sampel berdasarkan pengetahuan atau pengalaman peneliti Cocok untuk studi mendalam, informasi kaya Bias, generalisasi terbatas
Sampel Kuota Membagi populasi menjadi kelompok berdasarkan karakteristik dan mengambil sampel dari setiap kelompok sampai kuota terpenuhi Representasi kelompok yang lebih baik, biaya efektif Bias pengambilan sampel, representasi populasi yang terbatas
Sampel Bola Salju Memulai dengan beberapa subjek dan meminta mereka merekomendasikan subjek lain yang memenuhi kriteria tertentu Cocok untuk populasi yang sulit dijangkau Bias, representasi populasi yang terbatas
Sampel Campuran Menggabungkan metode probabilitas dan non-probabilitas Mengatasi keterbatasan teknik pengambilan sampel individual Kompleksitas, biaya lebih tinggi

FAQ

  1. Apa tujuan pengambilan sampel?
  2. Tujuan pengambilan sampel adalah untuk mendapatkan informasi tentang populasi dengan cara yang akurat dan efisien.
  3. Apa saja jenis sampel utama?
  4. Jenis sampel utama adalah probabilitas, non-probabilitas, campuran, dan teoritis.
  5. Apa keuntungan menggunakan sampel probabilitas?
  6. Keuntungan menggunakan sampel probabilitas meliputi keragaman, representasi, generalisasi temuan, dan efisiensi.
  7. Apa kerugian menggunakan sampel non-probabilitas?
  8. Kerugian menggunakan sampel non-probabilitas termasuk bias, keterbatasan representasi, dan potensi kesalahan pengambilan sampel yang lebih besar.
  9. Bagaimana saya memilih teknik pengambilan sampel yang tepat?
  10. Pilih teknik pengambilan sampel yang sesuai dengan tujuan penelitian Anda, ukuran populasi, dan sumber daya yang tersedia.
  11. Apa saja kesalahan umum yang harus diperhatikan saat mengambil sampel?
  12. Kesalahan umum termasuk bias responden, kesalahan pengambilan sampel, dan keterbatasan representasi.
  13. Bagaimana saya memastikan bahwa sampel saya representatif?
  14. Gunakan teknik pengambilan sampel probabilitas atau gunakan metode pengambilan sampel berstrata atau berkluster untuk memastikan representasi yang memadai dari subkelompok populasi.
  15. Apa saja keuntungan menggunakan sampel campuran?
  16. Keuntungan menggunakan sampel campuran meliputi fleksibilitas, representasi yang lebih baik dari subkelompok populasi, dan mengatasi keterbatasan teknik pengambilan sampel individual.
  17. Apa saja keterbatasan menggunakan sampel teoritis?
  18. Keterbatasan menggunakan sampel teoritis termasuk generalisasi temuan yang terbatas dan representasi populasi yang tidak memadai.